Gemini – Google DeepMind

1个月前更新 613 00

Gemini - Google DeepMind 网站是汇集与 Google 最先进的 AI 模型 Gemini 以及 Google DeepMind 的工作相关的各种信息和资源的中心枢纽

所在地:
美国
收录时间:
2025-05-05
Gemini – Google DeepMindGemini – Google DeepMind

Gemini – Google DeepMind 网站介绍

Gemini – Google DeepMind 网站是汇集与 Google 最先进的 AI 模型 Gemini 以及 Google DeepMind 的工作相关的各种信息和资源的中心枢纽。以下是您通常可以在该网站上找到的内容概述:

主要版块和信息:

  • 关于 Gemini (About Gemini): 详细介绍了 Gemini 系列模型(Ultra、Pro、Nano、Flash)、其架构、多模态能力(理解文本、代码、图像、音频和视频)以及相对于之前的模型(如 LaMDA 和 PaLM 2)的进步。
  • 能力和特性 (Capabilities and Features): 展示了 Gemini 在各个领域的能力,包括:
    • 推理和问题解决 (Reasoning and Problem Solving): 演示了其逻辑推断、分析和处理复杂任务的能力。
    • 编码 (Coding): 强调了其在理解、生成和调试多种编程语言代码方面的熟练程度。
    • 多模态理解 (Multimodal Understanding): 说明了其处理和整合来自不同模态信息的能力。
    • 创意协作 (Creative Collaboration): 展示了它如何在写作、头脑风暴和其他创意工作中提供帮助。
    • 长上下文窗口 (Long Context Window): 解释了其处理和理解大量信息的能力。
    • Agent 能力 (Agentic Capabilities): 重点介绍了 Deep Research 等先进功能,该功能使 Gemini 能够自主搜索和合成信息。
    • 与机器人技术的集成 (Integration with Robotics): 讨论了用于实际应用的 Gemini Robotics 的开发。
  • 产品中的 Gemini (Gemini in Products): 介绍了 Gemini 如何集成到各种 Google 产品和服务中,例如 Gemini 应用(前身是 Bard)、搜索和其他应用程序。
  • Gemini API 和 Google AI Studio (Gemini API and Google AI Studio): 为希望使用 Gemini 构建应用的开发者提供的资源,包括 API 文档、快速入门指南以及关于免费套餐和定价的信息。Google AI Studio 是一个基于 Web 的工具,用于原型设计和试验 Gemini 模型。
  • Gemma 开源模型 (Gemma Open Models): 详细介绍了 Gemma 系列轻量级开源模型,这些模型采用与 Gemini 相同的研究和技术构建,为开发者提供了更易于使用的选择。
  • 研究和突破 (Research and Breakthroughs): 深入了解 Gemini 和 Google DeepMind 其他 AI 进展背后的研究,包括出版物和对 AI 新领域的探索。
  • 技术 (Technologies): 概述了 Google DeepMind 开发的其他 AI 模型,例如 Imagen(文本到图像)、Veo(视频生成)和 Lyria(音乐生成)。
  • 责任和安全 (Responsibility and Safety): 介绍了 Google 对负责任地构建 AI 的承诺,重点关注安全性、保障和道德考量。
  • 教育和职业 (Education and Careers): 与 AI 教育计划以及 Google DeepMind 的职业机会相关的资源。
  • 博客 (Blog): 突出 Gemini 和其他 Google AI 技术的最新进展、研究和应用的更新、公告和文章。

总而言之,Gemini – Google DeepMind 网站旨在:

  • 介绍和解释 Gemini 的能力和潜力。
  • 为开发者提供使用 Gemini 构建创新应用程序的资源。
  • 展示 Google DeepMind 正在进行的前沿研究。
  • 传达 Google 对负责任的 AI 开发的态度。

这些网站提供了关于 Gemini 和 Google DeepMind 更广泛的 AI 工作的全面信息。

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