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汇聚各领域最先进的机器学习模型，提供模型探索体验、推理、训练、部署和应用的一站式服务。
万兴天幕 AI 是万兴科技推出的音视频多媒体大模型，聚焦 AIGC 视频创作领域，提供从文本、图像到音视频的全链路智能生成能力。其核心定位是垂类音视频创作的「中国版 Sora」，通过深度整合华为云盘古多模态大模型及昇腾算力资源，构建了覆盖视频、音频、图像、语言的多模态能力矩阵，为全球创作者提供高效、可控、本土化的一站式解决方案（changsha.voc.com.cn）。
核心能力与技术突破
- 多模态生成与理解
万兴天幕 AI 以百亿级本土化音视频数据和 15 亿用户行为数据为基础，训练出近百项音视频原子能力，支持文生视频、图生视频、文生音乐、智能抠图、图像质量提升、数字人播报等核心功能（ailab.wondershare.cn）。例如：
- 文生视频：输入文本描述（如 “张家界自然风光”）即可生成 60 秒 + 的高质量视频，支持多风格选择，并能智能补充运镜、场景细节（如河流、寺庙）（51CTO 博客）。
- 智能抠图与修复：能识别复杂背景并精准抠图，同时提升老旧或低清图像的分辨率，甚至为黑白照片上色（ailab.wondershare.cn）。
- 技术迭代与行业领先性
2025 年发布的万兴天幕 2.0通过与华为云联合攻关，实现三大突破（tech.caijing.com.cn）：
- 专业级运镜控制：支持推进 / 拉远、左右平移等数十种运镜方式，生成视频的镜头语言更接近专业影视制作。
- 多层次立体音效：可自动匹配视频内容生成环境音、特效音，增强沉浸感。
- 首尾帧智能补齐：通过算法优化视频连贯性，减少生成内容的突兀感，提升真实度。
性能方面，天幕 2.0 相较 1.0 版本平均提升 90%，并斩获华为开发者大会「盘古先锋奖」（中国证券网）。
- 生态整合与开发者支持
万兴科技围绕天幕大模型构建了完整生态：
- 终端应用：面向专业创作者的万兴天幕创作广场（Web 端公测中）支持视频生成、图片编辑、音频设计等一站式创作；面向普通用户的天幕 AI App即将上线，主打移动端低门槛操作（中国证券网）。
- 创作引擎：开放标准化 API 接口，支持 MCP 协议，开发者可快速集成图生视频、数字人等能力，加速产品开发（科创板日报）。
- 协同产品：旗下万兴喵影、Wondershare Filmora 等软件已深度集成天幕能力，例如 AI 智能剪辑助手、AIGC 音乐生成等功能（wondershare.cn）。
应用场景与用户价值
- 企业与营销：快速生成产品宣传片、数字人讲解视频、电商广告等，降低内容制作成本。例如，某证件照工具接入天幕抠图技术后，用户量突破 200 万并实现高效引流（ailab.wondershare.cn）。
- 影视与传媒：为短剧、影视前期概念片提供素材生成支持，甚至参与《歌手 2024》等综艺片头制作（51CTO 博客）。
- 个人创作：自媒体博主可通过文生视频、AI 配乐等功能提升内容产出效率；摄影师利用图像修复和风格化工具优化作品（ailab.wondershare.cn）。
- 教育与培训：生成教学动画、虚拟讲师视频，或通过 AI 扩图技术扩展课件素材（如将名画扩展为动态场景）（wondershare.cn）。
与同类产品的差异化优势
- 本土化与垂直深耕：区别于 Sora 等通用视觉模型，天幕聚焦音视频创作垂直领域，依托本土数据训练，更擅长生成中国元素内容（如张家界地貌、中式建筑），且支持多语种适配（科创板日报）。
- 成本与效率平衡：天幕通过国产算力（如华为昇腾）和优化算法，降低生成成本，公测期间用户可免费体验核心功能；而 Sora 等海外模型因依赖高价算力，实际应用门槛较高（新浪财经）。
- 全链路覆盖：不仅提供单一视频生成，还整合图像、音频、语言等能力，满足从素材创作到成品输出的全流程需求，而多数竞品仅侧重某一环节（wondershare.cn）。
商业化模式与未来布局
- 定价策略：参考万兴科技过往产品（如万兴喵影）的亲民路线，天幕 2.0 预计采用订阅制或按需付费模式，兼顾个人与企业用户需求（新浪财经）。
- 技术演进：未来将进一步探索 AI Agent 技术，通过人机协同重构创意工作流，并计划推出更多垂类模型（如家居设计、科普教育）（科创板日报）。
- 生态合作：与华为云共建「AI 视频大模型实验室」，深化算力与算法协同；同时拓展海外市场，依托全球化用户基础推动技术迭代（中国证券网）。
总结
万兴天幕 AI 是国产音视频 AIGC 领域的标杆产品，其价值不仅在于技术突破，更在于通过本土化数据 + 垂直场景优化 + 生态开放的模式，推动创意生产的「平权化」—— 让专业级创作能力触达个人用户、中小企业及开发者。随着公测推进和生态完善，天幕有望成为全球创作者的「数字外脑」，重新定义音视频内容生产范式。
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