Meta AI

Meta AI 是 Meta Platforms, Inc.（前身为 Facebook）开发的人工智能研究和产品。它涵盖了广泛的计划，从基础研究到在 Meta 的应用程序和硬件系列中集成 AI 驱动的功能。

研究重点：

Meta AI 在各种 AI 领域进行前沿研究，包括：

• 自然语言处理 (NLP) 和对话式 AI： 旨在改进机器理解和生成自然语言的方式，以便在各种语言之间进行更安全有效的通信。这包括在无监督机器翻译方面的努力，以及增强对话的连贯性和相关性等方面。
• 计算机视觉： 开发能够“看到”和解释视觉世界的 AI，这对于增强现实 (AR)、虚拟现实 (VR) 和内容理解中的应用至关重要。
• 机器学习 (ML)： 为各种任务构建先进的 ML 模型和技术，包括推荐系统、内容排序和个性化。
• 生成式 AI： 创建可以生成新内容的模型，例如文本、图像、音频甚至视频。值得注意的例子包括他们在图像和视频生成模型方面的工作。
• 具身 AI： 研究能够与物理世界互动和理解物理世界的 AI 代理，这与他们的元宇宙愿景和潜在的未来硬件相关。
• AI 硬件： 虽然最初依赖 CPU 和定制芯片，但 Meta AI 现在大量使用 NVIDIA GPU 进行 AI 训练和推理，这需要对数据中心进行重大重新设计。他们还在开发自己的 AI 训练和推理加速器，如 MTIA（Meta 训练和推理加速器）。
• 开放科学： Meta AI 经常开源其模型和库（例如 Llama、ReAgent、FAIR），为更广泛的 AI 研究社区做出贡献。

AI 驱动的产品和服务：

Meta 在其各种平台和硬件中集成了 AI：

• Meta AI 助手： 一款使用其 Llama 模型构建的个人 AI 助手，专为语音对话和提供有用的建议而设计。它正在集成到 WhatsApp、Facebook、Messenger、Instagram 和一个专门的网站界面 (meta.ai) 中。
• Ray-Ban Meta 智能眼镜： 这些眼镜集成了 Meta AI，允许用户拍摄照片和视频、收听音频，并使用语音命令与 AI 助手互动，以完成记住停车位置等任务，并且很快将提供用户所见内容的实时 AI 视图。
• Meta Quest（VR/MR 头显）： AI 用于增强 VR/MR 环境中的用户体验，包括虚拟化身、理解用户交互，并可能创建更沉浸式和智能的虚拟世界。
• 社交媒体平台（Facebook、Instagram 等）： AI 对于内容推荐、识别有害内容、改进搜索功能和个性化用户 feed 至关重要。
• 商业工具： Meta 为企业提供 AI 驱动的工具，以改进广告、客户服务和内容创建。

关键模型和库：

Meta AI 已经开发了几个重要的 AI 模型和开源库：

• Llama (Large Language Model Meta AI)： 一系列大型语言模型，在 AI 研究社区中具有很高的影响力。
• DINOv2： 一种用于各种视觉任务的自监督视觉 Transformer 模型。
• Audiobox： 一种用于音频生成的基础研究模型。
• Seamless Communication： 专注于实现更自然和真实的跨语言交流的 AI 研究模型。
• ReAgent： 一个用于大规模推理系统（包括强化学习）的平台。
• FAIR Sequence Modeling Toolkit (fairseq2)： 一个广泛使用的用于序列建模任务的开源工具包。

总之，Meta AI 是 Meta Platforms 为推进人工智能领域并将其优势集成到其各种产品和服务中的一项全面努力，非常强调基础研究和为数十亿用户提供的实际应用。