在国产大模型发展的关键节点，华为于 2025 年 6 月 20 日的
华为开发者大会（HDC 2025）上正式推出盘古大模型 5.5。这一全新升级的 AI 模型体系以 “深耕行业、解决实际问题” 为核心定位，在
自然语言处理（NLP）、
多模态、
预测、
科学计算、
计算机视觉（CV）五大领域实现技术突破，尤其在推理效率与智能体能力上展现出比肩国际一流的水准。
盘古大模型 5.5 的 NLP 模块构建了层次化的模型矩阵，满足不同场景的应用需求。其中盘古 Ultra MoE作为准万亿级模型（7180 亿参数），基于昇腾全栈软硬件协同设计，通过 Depth-Scaled Sandwich-Norm（DSSN）稳定架构与 TinyInit 小初始化方法，在 CloudMatrix384 集群上实现了训练效率的突破 —— 预训练阶段算力利用率（MFU）超过 50%，线性度达 95% 以上，推理速度达到 2219 tokens/s/ 卡。该模型在知识推理、自然科学、数学等领域的权威榜单上跻身前列，展现出深度思考能力。
盘古 Pro MoE则以 720 亿参数（激活 160 亿）的架构实现了 “小投入大产出” 的性价比优势。其独创的分组混合专家（MoGE）算法解决了传统 MoE 模型中专家负载不均衡的难题，在昇腾 800I A2 芯片上推理吞吐速度达 1529 tokens/s，领先同规模模型 15% 以上。在五月底发布的 SuperCLUE 榜单中，该模型在千亿参数量以内的模型中并列国内第一，甚至在智能体任务上媲美 6710 亿参数的 DeepSeek-R1。
针对轻量化场景，盘古 Embedding（7B） 小模型展现出 “小身材大能量” 的特质。通过 Adaptive SWA 和 ESA 技术优化长序列处理，该模型可支持 100 万 token 的上下文长度，同时借助渐进式 SFT 与多维度奖励 RL 训练，在学科知识、编码、数学推理等任务上超越同期同规模模型，且通过知识边界判定机制显著降低了幻觉问题。
华为盘古大模型 5.5 重磅发布：推理与智能体能力革新，赋能千行百业智能化转型
盘古多模态大模型首次推出
盘古世界模型，这一全国首创的技术可针对
智能驾驶、具身智能机器人等场景，构建数字物理空间的仿真环境。例如，输入行车场景首帧、控制信息和路网数据，模型可生成多路摄像头视频与激光雷达点云，为
智能驾驶提供低成本、高效率的训练数据，摆脱对高成本路采的依赖。
盘古预测大模型采用业界首创的
triplet transformer 统一预训练架构，通过三元组编码整合跨行业数据，在风光水电等新
能源领域实现高精度预测，大幅提升跨场景泛化能力。
盘古科学计算大模型则与深圳
气象局合作升级 “智霁” 大模型，首次实现 AI 集合预报，通过多模型集成减少单一预报误差，更直观反映天气系统演变可能性。
盘古 CV 大模型推出 300 亿参数的 MoE 架构，成为目前业界最大的视觉模型，全面支持图像、红外、激光点云等多维度感知。其跨维度生成模型可针对油气、交通、煤矿等
工业场景构建稀缺的故障样本库，显著提升异常识别的种类与精度，为
工业质检与安全监控提供技术支撑。
针对传统思考模型存在的 “过度思考” 痛点（如简单问题消耗数百 token），华为提出
自适应快慢思考合一技术。通过构建难度感知的训练数据与两阶段渐进策略，模型可根据问题复杂度自动切换思考模式：简单问题快速响应（仅需十几 token），复杂问题深度推理，整体推理效率提升 8 倍。搭配反思投机与压缩策略，在慢思考场景下减少 50% 的 token 消耗，实现 “又快又准” 的推理体验。
面对科学研究、行业调研等复杂场景中信息噪声大、多步规划难的挑战，华为发布开放域信息获取智能体盘古 DeepDiver。该技术通过长链问题合成与渐进式奖励策略，使 7B 级模型在网页搜索、常识问答等任务中接近 DeepSeek-R1 等超大模型的效果。实测显示，DeepDiver 可在 5 分钟内完成 10 + 跳的复杂问答推理，生成万字专业报告，将工作效率提升 50-100 倍，实现从 “信息检索” 到 “知识创造” 的跨越。
盘古大模型 5.5 的技术突破已在多个关键领域转化为实际生产力：在
能源领域，其预测模型优化风光发电调度，提升清洁
能源利用率；在气象领域，科学计算模型助力精细化预报，为灾害预警提供支撑；在工业领域，CV 大模型与多模态世界模型结合，推动油气、煤矿等场景的智能化巡检与故障诊断；在智能驾驶领域，世界模型生成的海量仿真数据加速算法迭代，降低研发成本。
华为常务董事、华为云 CEO 张平安强调：“盘古大模型不作诗，只做事。” 从 1.0 到 5.5，盘古系列始终以解决产业实际问题为导向，通过 “架构创新 + 场景深耕” 双轮驱动，推动大模型从通用能力向行业专属智能进化。此次 5.5 版本的发布，不仅标志着国产大模型在推理效率、智能体等核心技术上跻身世界前列，更构建了 “技术 – 场景 – 价值” 的闭环生态，为千行百业的数智化转型提供了可落地的 AI 基础设施。
随着盘古大模型 5.5 的商用落地，AI 技术将不再局限于实验室场景，而是真正成为驱动产业变革的核心动力，在科学探索、工业升级、城市治理等领域释放更大价值，开启智能化时代的新篇章。
